Egészségügyi adatok másodlagos hasznosíthatósága. Szemantika. Hogyan vált be a
laborok strukturált adatlapja - adathasznosítósága? - dr. Kádár Magdolna,
PhD (Belügyminisztérium), dr. Joó Tamás, PhD (SE), Tolnay Roland (ESZFK), Moderátor: Kiss
Adrienn Júlia (Roche)
dr. Kádár Magdolna, PhD (Belügyminisztérium)
Az egészségügyi adatok gyűjtésének és tárolásának szempontjából Magyarország az Európai Unióban (EU) az első olyan tagállamok között volt, amelyek létrehoztak egy egységes infrastruktúrát. Az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér (EESZT) 2017-ben jött létre, és azóta is az egészségügyi ellátás egyik központi eleme. Az EESZT-ben ma már több száz terrabyte olyan adat érhető el, amelyek a betegek egészségi állapotát jellemzik. A több éves adatgyűjtési gyakorlat alatt rengeteg adat, információ és ezekhez kapcsolódó tudás gyűlt össze az ágazatban. A rendelkezésre álló egészségügyi adatvagyon nemzetközi szinten is egyedülálló, amely határozottan a rendszer erősségének tekinthető.
A jó minőségű adatvagyon az operatív ellátás részére olyan innovatív megoldások nyújtását alapozhatja meg, mely a mesterséges intelligencia eszköztárát felhasználva támogatást nyújthat az operatív ellátásban is, illetve akár a személyre szabott predikciók előállításában is.
A jó minőségi adat az ágazatirányítás részére hatékonyan biztosíthatja az ellátórendszer teljes működését átfogó egészséginformációs statisztikákat, az állampolgárok egészségügyi állapotára, betegségeire, illetve az ellátási tevékenység keretében végzett tevékenységekre vonatkozóan;
Az egészségügyi adatok másodlagos felhasználása lehetővé teszi a kutatási folyamatok felgyorsítását, így az új gyógyszerek és terápiák gyorsabban elérhetők lesznek a piac számára, azonban mindehhez szükséges az egészségügyi adatok – széles körben, strukturáltan és rövid várakozási idővel történő - elérhetővé tétele másodlagos felhasználás céljából.
Tolnay Roland (ESZFK)
Az egészségügyi adatok másodlagos hasznosítása egyre fontosabbá válik a digitális egészségügy
fejlődésével. Ezek az adatok nemcsak a betegek kezelését segíthetik, hanem kutatási célokra,
egészségpolitikai döntéshozatalra és gyógyszerfejlesztésre is felhasználhatók. A szemantika, azaz a
jelentés alapú adatfeldolgozás lehetővé teszi, hogy a különböző forrásokból származó adatok
értelmezhetővé és egységesen kezelhetővé váljanak. Ez különösen fontos a mesterséges intelligencia
és a gépi tanulás alkalmazása során, ahol a pontos adatértelmezés kulcsfontosságú.
Magyarország az Egészségügyi Elektronikus Szolgáltatási Tér (EESZT) révén jelentős előnnyel
rendelkezik az egészségügyi adatvagyon és annak elsődleges felhasználása terén. A másodlagos
felhasználásra vonatkozó adatigények olyan területeken jelentkeznek, mint az orvostudományi
kutatás, innovatív egészséginformatikai projektek (pl. mesterséges intelligencia alapú fejlesztések),
ágazati döntés-előkészítés, járványügyi elemzések, betegútszervezés és intézményfenntartás.
2023-2024 évben kiemelt célként jelent meg a laborkérések és eredmények strukturáltságának
megvalósítása. A laboreredmények és vizsgálatkérések tavalyi szabványosítását követően, idén a
rendszerek fejlesztése és bevizsgálása zajlik. Az új célok között szerepel a háziorvosi törzskarton és a
Várandósgondozási, valamint Gyermek-egészségügyi kiskönyv strukturált formában történő
megvalósítása.