Magas szintű mesterséges intelligencia modellek alkalmazása az orvosi kép és szövegfeldolgozásban - Lakatos Róbert (Debreceni Egyetem)
A mesterséges intelligencia alkalmazásnak jelenlegi határa a különböző adatspecifikus architektúrák, mint például a képfeldolgozó és szövegfeldolgozó modellek összekapcsolása olyan egységes architektúrákba, hogy az képes legyen megoldani magas színtű összetett problémákat. Ezen problémák közé sorolhatok a szöveg vagy kép generálások, illetve szöveges adatok alapján történő kép szintézisek. A gépi tanulás alapú komplex architektúrák alkalmasak lehetnek ezen összetett feladatok megoldására és ezek alkalmazhatósága jelentős potenciállal bírnak az orvosi területeken is. Ugyanis az orvosi adatok specifikusságuk és jogi sérülékenységük miatt különösen magas figyelmet és megbízhatóságot igényelnek. Fontos kérdésünk tehát az, hogy a mesterséges intelligencia képes e elérni a személyiségi jogok sérülésének csökkentését vagy megoldani az adatfeldolgozást hatékonyan támogató kellő általánosítási képeséget, de egyben szakértői tudást is igénylő feladatokat.